Elementos de IA

Módulo 1

¿Qué es Inteligencia Artificial?

En nuestra primera sección, nos familiarizaremos con el concepto de IA analizando su definición y algunos ejemplos.

3 Lecturas
Lectura: Cómo podemos definir la IA
Lectura: Campos relacionados
Lectura: Filosofía de la Inteligencia Artificial

Módulo 2

Solución de problemas con IA

3 Lecturas
Lectura: Buscar y solucionar problemas
Lectura: Solucionar problemas con Inteligencia Artificial
Lectura: Búsqueda y juegos

Módulo 3

IA en el mundo real

3 Lecturas
Lectura: Posibilidades y probabilidades
Lectura: La regla de Bayes
Lectura: Clasificación ingenua de Bayes

Módulo 4

Aprendizaje automático

3 Lecturas
Lectura: Tipos de aprendizaje automático (machine learning)
Lectura: El vecino clasificador más cercano
Lectura: Regresión

Módulo 5

Redes Neuronales

3 Lecturas
Lectura: Lo básico sobre redes neuronales
Lectura: Cómo se construyen las redes neuronales
Lectura: Técnicas avanzadas de redes neuronales

Módulo 6

Implicaciones

3 Lecturas
Lectura: Sobre predecir el futuro
Lectura: Las implicaciones sociales de la IA
Lectura: Conclusiones

Elementos de IA

$25

Sobre este curso

The Elements of AI es una serie de cursos en línea creados por Reaktor y la Universidad de Helsinki. Queremos alentar a un grupo de personas lo más amplio posible para que aprendan qué es la IA, qué se puede (y no se puede) hacer con la IA y cómo comenzar a crear métodos de IA. Los cursos combinan teoría con ejercicios prácticos y se pueden completar a su propio ritmo.

/// Lanzamiento pronto /// Octubre 2020

Tutores disponibles

Ve más allá del aprendizaje en línea con tutores experimentados personalizados que te ayudarán a avanzar y aclarar todas tus dudas sobre las temáticas del curso.

Recursos

Plan de estudios

Como probablemente haya notado, la IA es actualmente un "tema candente": la cobertura de los medios y la discusión pública sobre la IA es casi imposible de evitar. Sin embargo, también puede haber notado que la IA significa cosas diferentes para diferentes personas. Para algunos, la IA se trata de formas de vida artificiales que pueden superar la inteligencia humana, y para otros, casi cualquier tecnología de procesamiento de datos puede llamarse AI. Este curso introductorio le ayudará a despejar conocimientos sobre esta tecnología.

Módulo 1 0/3

¿Qué es Inteligencia Artificial?

En nuestra primera sección, nos familiarizaremos con el concepto de IA analizando su definición y algunos ejemplos.

3 Lecturas
Lectura: Cómo podemos definir la IA
Minutos
Lectura: Campos relacionados
Minutos
Lectura: Filosofía de la Inteligencia Artificial
Minutos

Módulo 2 0/3

Solución de problemas con IA

3 Lecturas
Lectura: Buscar y solucionar problemas
Minutos
Lectura: Solucionar problemas con Inteligencia Artificial
Minutos
Lectura: Búsqueda y juegos
Minutos

Módulo 3 0/3

IA en el mundo real

3 Lecturas
Lectura: Posibilidades y probabilidades
Minutos
Lectura: La regla de Bayes
Minutos
Lectura: Clasificación ingenua de Bayes
Minutos

Módulo 4 0/3

Aprendizaje automático

3 Lecturas
Lectura: Tipos de aprendizaje automático (machine learning)
Minutos
Lectura: El vecino clasificador más cercano
Minutos
Lectura: Regresión
Minutos

Módulo 5 0/3

Redes Neuronales

3 Lecturas
Lectura: Lo básico sobre redes neuronales
Minutos
Lectura: Cómo se construyen las redes neuronales
Minutos
Lectura: Técnicas avanzadas de redes neuronales
Minutos

Módulo 6 0/3

Implicaciones

3 Lecturas
Lectura: Sobre predecir el futuro
Minutos
Lectura: Las implicaciones sociales de la IA
Minutos
Lectura: Conclusiones
Minutos
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